Google 致力于为黑人社区推动种族平等。查看具体行动。

Firebase + WebRTC Codelab

1. 简介

在此 Codelab 中，您将学习如何在浏览器中使用 WebRTC API 构建简单的视频聊天应用，并使用 Cloud Firestore 发出信号。该应用名为 FirebaseRTC，它通过一个简单的示例，向您展示了如何构建支持 WebRTC 的应用的基础知识。

学习内容

  • 使用 WebRTC 在 Web 应用中发起视频通话
  • 使用 Cloud Firestore 向远程方发送信号

您需要满足的条件

在开始此 Codelab 之前，请确保您已安装：

  • npm（通常随 Node.js 一起提供）- 建议使用 Node LTS

2. 创建并设置 Firebase 项目

创建 Firebase 项目

  1. 在 Firebase 控制台中，点击“添加项目”，然后将 Firebase 项目命名为 FirebaseRTC。

记住您的 Firebase 项目的 ID。

  1. 点击“创建项目”。

您要构建的应用使用 Web 提供的两种 Firebase 服务：

  • Cloud Firestore，用于在云端保存结构化数据，并在数据更新时立即获取通知
  • Firebase Hosting，用于托管和提供您的静态资源

在此特定的 Codelab 中，您已在要克隆的项目中配置 Firebase Hosting。不过，对于 Cloud Firestore，我们将引导您使用 Firebase 控制台配置和启用这些服务。

启用 Cloud Firestore

该应用使用 Cloud Firestore 保存聊天消息和接收新的聊天消息。

您需要启用 Cloud Firestore：

  1. 在 Firebase 控制台的“开发”部分，点击“数据库”。
  2. 在 Cloud Firestore 窗格中点击创建数据库。
  3. 选择以测试模式开始选项，然后在阅读有关安全规则的免责声明后点击“启用”。

测试模式可确保您在开发过程中可以随意向数据库写入数据。此 Codelab 后面会介绍如何提升数据库的安全性。

3.获取示例代码

从命令行克隆 GitHub 代码库：

git clone https://github.com/webrtc/FirebaseRTC

示例代码应该克隆到 FirebaseRTC 目录中。从现在开始，请确保您的命令行从此目录运行：

cd FirebaseRTC

导入入门版应用

在编辑器中打开 FirebaseRTC 中的文件，然后按照下面的说明进行更改。此目录包含 Codelab 的起始代码，其中包含一个尚不起作用的 WebRTC 应用。我们将在此 Codelab 中使其正常运行。

4.安装 Firebase 命令行界面

借助 Firebase 命令行界面 (CLI)，您可以在本地提供 Web 应用，并将您的 Web 应用部署到 Firebase Hosting。

  1. 通过运行以下 npm 命令安装 CLI：sh npm -g install firebase-tools
  1. 运行以下命令，验证 CLI 是否已正确安装：sh firebase --version

确保 Firebase CLI 版本为 v6.7.1 或更高版本。

  1. 通过运行以下命令向 Firebase CLI 授权：sh firebase login

您已设置 Web 应用模板，以便从应用的本地目录和文件中提取应用的 Firebase Hosting 配置。但要执行此操作，您需要将应用与 Firebase 项目相关联。

  1. 运行以下命令，将您的应用与 Firebase 项目相关联：sh firebase use --add

  2. 出现提示时，选择您的项目 ID，然后为您的 Firebase 项目指定一个别名。

如果您有多个环境（生产、预演等），别名会非常有用。不过，在此 Codelab 中，我们仅使用 default 的别名。

  1. 按照命令行中的其余说明操作。

5. 运行本地服务器

您可以开始使用我们的应用了！让我们在本地运行应用！

  1. 运行以下 Firebase CLI 命令：sh firebase serve --only hosting

  2. 您的命令行应显示以下响应：hosting: Local server: http://localhost:5000

我们使用 Firebase Hosting 模拟器在本地提供应用。Web 应用现在应该可从 http://localhost:5000 访问。

  1. 访问 http://localhost:5000 打开您的应用。

您应该会看到已关联至您的 Firebase 项目的 FirebaseRTC 副本。

该应用已自动连接到您的 Firebase 项目。

6. 创建新聊天室

在此应用中，每个视频聊天会话都称为一个聊天室。用户可以通过点击应用中的按钮来创建新的聊天室。这样将生成一个 ID，远程方可通过该 ID 加入同一个会议室。该 ID 用作每个房间在 Cloud Firestore 中的键。

每个房间都包含优惠和应答的 RTCSessionDescriptions，以及分别由双方出售的 ICE 候选合集。

您的第一个任务是实现缺少的代码，以使用调用方的初始优惠创建新会议室。打开 public/app.js 并找到注释 // Add code for creating a room here 并添加以下代码：

const offer = await peerConnection.createOffer();
await peerConnection.setLocalDescription(offer);

const roomWithOffer = {
    offer: {
        type: offer.type,
        sdp: offer.sdp
    }
}
const roomRef = await db.collection('rooms').add(roomWithOffer);
const roomId = roomRef.id;
document.querySelector('#currentRoom').innerText = `Current room is ${roomId} - You are the caller!`

第一行会创建一个 RTCSessionDescription，用于表示调用方提供的优惠。然后，该上下文会被设置为本地说明，最后会被写入 Cloud Firestore 中的新 Room 对象。

接下来，我们将监听数据库的更改，并检测何时添加了被调用方的答案。

roomRef.onSnapshot(async snapshot -> {
    console.log('Got updated room:', snapshot.data());
    const data = snapshot.data();
    if (!peerConnection.currentRemoteDescription && data.answer) {
        console.log('Set remote description: ', data.answer);
        const answer = new RTCSessionDescription(data.answer)
        await peerConnection.setRemoteDescription(answer);
    }
});

这将等到被调用方为答案写入 RTCSessionDescription，并将其设置为调用方 RTCPeerConnection 上的远程说明。

7. 正在加入聊天室

下一步是实现加入现有聊天室的逻辑。用户可通过点击加入聊天室按钮并输入要加入的聊天室的 ID 来实现此目的。您的任务是实现为答案创建 RTCSessionDescription，并相应地更新数据库中的空间。

const offer = roomSnapshot.data().offer;
await peerConnection.setRemoteDescription(offer);
const answer = await peerConnection.createAnswer();
await peerConnection.setLocalDescription(answer);

const roomWithAnswer = {
    answer: {
        type: answer.type,
        sdp: answer.sdp
    }
}
await roomRef.update(roomWithAnswer);

在上面的代码中，我们首先从调用方中提取优惠，并创建一个我们设为远程说明的 RTCSessionDescription。接下来，我们创建答案，将其设置为本地说明，并更新数据库。更新数据库将触发调用方端的 onSnapshot 回调，而回调端将根据被调用方的答案设置远程说明。这会在调用方与被调用方之间完成 RTCSessionDescription 对象的交换。

8. 收集 ICE 候选方

在调用方和被调用方可以相互连接之前，他们还需要交换 ICE 候选对象，以告知 WebRTC 如何连接到远程对等方。 您的下一个任务是实现监听 ICE 候选方的代码，并将其添加到数据库的集合中。找到函数 collectIceCandidates 并添加以下代码：

async function collectIceCandidates(roomRef, peerConnection,
                                    localName, remoteName) {
    const candidatesCollection = roomRef.collection(localName);

    peerConnection.addEventListener('icecandidate', event -> {
        if (event.candidate) {
            const json = event.candidate.toJSON();
            candidatesCollection.add(json);
        }
    });

    roomRef.collection(remoteName).onSnapshot(snapshot -> {
        snapshot.docChanges().forEach(change -> {
            if (change.type === "added") {
                const candidate = new RTCIceCandidate(change.doc.data());
                peerConnection.addIceCandidate(candidate);
            }
        });
    })
}

此函数有两点用途。它会从 WebRTC API 收集 ICE 候选指令并将其添加到数据库中，并监听远程对等方中已添加的 ICE 候选指令，并将其添加到其 RTCPeerConnection 实例中。在监听数据库更改时，请务必过滤掉不是新添加的内容，否则我们必须反复添加同一组 ICE 候选对象。

9. 总结

在此 Codelab 中，您学习了如何使用 Cloud Firestore 为 WebRTC 实现信令机制，以及如何使用它来创建简单的视频聊天应用。

要了解详情，请访问以下资源：

  1. FirebaseRTC 源代码
  2. WebRTC 示例
  3. Cloud Firestore